La colaboraci贸n entre la Universidad de Oxford y OpenAI para entrenar modelos de inteligencia artificial utilizando textos hist贸ricos de la Biblioteca Bodleiana ha generado un debate sobre el impacto de esta iniciativa. Mientras algunos ven una oportunidad para preservar y hacer accesible el conocimiento hist贸rico, otros est谩n preocupados por los riesgos reputacionales y el impacto ambiental asociados.
Las claves
- OpenAI ha digitalizado 125,000 im谩genes de textos hist贸ricos de la Biblioteca Bodleiana desde marzo de 2025.
- El proyecto ha suscitado preocupaciones sobre el uso de colecciones f铆sicas para el entrenamiento de IA y el compromiso ambiental de la universidad.
- Oxford es la 煤nica instituci贸n del Reino Unido en colaborar con OpenAI bajo el proyecto NextGenAI.
Contexto
Desde marzo de 2025, OpenAI ha estado trabajando en la digitalizaci贸n de materiales de la Biblioteca Bodleiana de la Universidad de Oxford. Esta iniciativa forma parte de un esfuerzo mayor por parte de OpenAI para entrenar sus modelos de inteligencia artificial, utilizando textos hist贸ricos que incluyen disertaciones y documentos raros de los siglos XVI y XVIII. Aunque el proyecto fue inicialmente presentado como una forma de hacer el contenido m谩s accesible para estudiantes e investigadores, no se especific贸 que estos materiales tambi茅n servir铆an para entrenar modelos de IA.
El proyecto ha generado inquietudes dentro de la comunidad universitaria, especialmente en cuanto al riesgo reputacional de asociarse con una empresa tecnol贸gica como OpenAI y el impacto ambiental que podr铆a derivarse de la tecnolog铆a utilizada. Las actas de reuniones de la Universidad de Oxford, obtenidas a trav茅s de solicitudes de libertad de informaci贸n, reflejan estas preocupaciones.
OpenAI ha firmado acuerdos similares con otras bibliotecas de investigaci贸n en Estados Unidos, como la Biblioteca P煤blica de Boston y el MIT, bajo el proyecto NextGenAI. Sin embargo, Oxford es la 煤nica instituci贸n en el Reino Unido que participa en esta colaboraci贸n.
La lectura desde Espa帽a
Para las instituciones acad茅micas y bibliotecas en Espa帽a, esta colaboraci贸n entre Oxford y OpenAI podr铆a servir como un caso de estudio sobre los beneficios y desaf铆os de utilizar colecciones hist贸ricas para el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial. La digitalizaci贸n y accesibilidad del conocimiento son aspectos positivos, pero es crucial considerar tambi茅n las implicaciones 茅ticas y ambientales que conlleva este tipo de proyectos. Las universidades y bibliotecas espa帽olas podr铆an evaluar estas experiencias para decidir c贸mo abordar colaboraciones similares en el futuro.